Świetny początek roku dla Zakładu Analiz Audiowizualnych i Systemów Biometrycznych
Początek roku okazał się wyjątkowo udany dla Zakładu Analiz Audiowizualnych i Systemów Biometrycznych NASK. Naukowcy z zespołu otrzymali akceptacje aż ośmiu publikacji na prestiżowych konferencjach WACV oraz ACM WWW.
Na konferencji WACV zaprezentowane zostaną m.in. . prace Joanny Gajewskiej, Alicji Martinek i Eweliny Bartuzi‑Trokielewicz, dotyczące skuteczności detektorów syntetycznej mowy w realnych przypadkach oszustw oraz analizy zmanipulowanych reklam politycznych opartych na technikach lip‑sync. Badaczki przygotowały również unikalny zestaw 224 zmanipulowanych filmów wraz z oryginałami, co umożliwiło szczegółowe badanie wpływu manipulacji na semantykę treści oraz działanie systemów biometrycznych.
Ważnym osiągnięciem zespołu jest także opracowanie dwóch nowych baz danych — „Read and Tell” oraz „VIBEFACE”. Nad ich powstaniem pracował wspólnie cały zespół. Zbiory te umożliwiają testowanie systemów biometrycznych w realistycznych warunkach, uwzględniając różnorodność demograficzną, styl mowy, jakość nagrań oraz specyfikę środowisk operacyjnych.
Na konferencji ACM WWW Ewelina Bartuzi‑Trokielewicz i Alicja Martinek przedstawią wyniki długofalowych analiz fałszywych kampanii reklamowych tworzonych z wykorzystaniem generatywnej AI. Ich badania pokazują, jak złożone, dynamiczne i trudne do wykrycia są współczesne ekosystemy oszustw reklamowych, obejmujące tysiące reklam i setki kampanii. Badaczki zrekonstruowały strukturę tych działań, analizując ich dynamikę, skalowanie, techniki maskowania oraz rotację zasobów.
Zespół zaprezentuje również dwie prace związane z projektem APAKT. Michał Koźbiał i Mateusz Kowalczyk opracowali metodę klasyfikacji wieku opartą na analizie cech płciowych, sylwetki i twarzy, która poprawia dokładność i odporność na ataki adwersaryjne. Z kolei Michał Koźbiał przedstawi nowatorskie podejście do oceny wieku na podstawie sylwetki i relacji między osobami na zdjęciu. Co najważniejsze, metoda ta została przetestowana na rzeczywistych zgłoszeniach Dyżurnetu i znacząco obniża błąd klasyfikacji między osobami nieletnimi a dorosłymi.
Tak mocny start roku pokazuje, że Zakład Analiz Audiowizualnych i Systemów Biometrycznych rozwija technologie o realnym znaczeniu dla bezpieczeństwa cyfrowego — od walki z deepfake’ami, przez rozwój biometrii, po analizę złożonych kampanii oszustw i dezinformacji.