The conference provided a platform for knowledge exchange, presentation of research results, and discussions on current challenges related to biometric technologies, security, and artificial intelligence.
 
NASK PIB was represented by Michał Koźbiał, who presented the DROZD project (Detection and Recognition of Deepfakes). His presentation was part of the special Project Presentation session, as well as the poster session, which attracted the attention of many researchers working in the fields of biometrics and AI-generated or AI-modified content detection.
 
DROZD is a web-based platform developed at NASK, aimed at detecting and classifying deepfake content, with a particular focus on protecting Polish citizens. The system is designed to minimize the social impact of harmful synthetic content while operating under resource constraints and maintaining a high level of detection accuracy. The project includes two system configurations: one targeted at the general public, focused on content classification, and another for experts, which additionally enables explanation of the system’s decisions. To enhance its effectiveness, DROZD has been optimized for detecting deepfakes targeting individuals with high public influence. Unlike many existing studies that focus primarily on fully computer-generated content, this system concentrates on a particularly common category — lip-sync deepfakes. The modular architecture used in the project ensures flexibility and facilitates integration with external platforms.
 
Participation in IJCB 2025 provided an opportunity to explore the latest developments in biometrics and exchange knowledge with leading scientists in the field, marking an important step in the further development and promotion of the DROZD project.

img_20250910_162900-1

IMG_20250910_162900 (1)

img_20250909_183529

IMG_20250909_183529

Konferencja stanowiła przestrzeń wymiany wiedzy, prezentacji wyników badań oraz dyskusji nad aktualnymi wyzwaniami związanymi z technologiami biometrycznymi, bezpieczeństwem i sztuczną inteligencją.
 
NASK PIB był reprezentowany przez Michała Koźbiała, który opowiedział o projekcie DROZD (Detekcja i Rozpoznawanie Deepfake’ów). Prezentacja odbyła się w ramach specjalnej sesji Project Presentation, a także podczas sesji plakatowej, która przyciągnęła uwagę wielu naukowców zajmujących się zarówno biometrią, jak i wykrywaniem treści generowanych lub modyfikowanych przy użyciu sztucznej inteligencji.
 
 
DROZD to rozwijana w NASK platforma internetowa, której celem jest wykrywanie i klasyfikacja treści typu deepfake, ze szczególnym uwzględnieniem ochrony obywateli Polski. System został zaprojektowany w taki sposób, aby minimalizować społeczne skutki szkodliwych treści syntetycznych, jednocześnie działając w warunkach ograniczonych zasobów i zapewniając wysoki poziom dokładności detekcji. Projekt przewiduje dwie konfiguracje systemu: pierwszą, skierowaną do ogółu społeczeństwa i skoncentrowaną na klasyfikacji treści, oraz drugą, przeznaczoną dla ekspertów, która dodatkowo umożliwia wyjaśnianie decyzji podejmowanych przez system. Dla zwiększenia skuteczności DROZD został zoptymalizowany pod kątem wykrywania deepfake’ów wymierzonych w osoby o największym wpływie publicznym. W przeciwieństwie do wielu istniejących badań skupiających się głównie na treściach w pełni generowanych komputerowo, system ten koncentruje się na szczególnie powszechnej kategorii, jaką są deepfake’i typu lip-sync. Architektura modułowa zastosowana w projekcie zapewnia elastyczność oraz ułatwia integrację z zewnętrznymi platformami.
 
Udział w konferencji IJCB 2025 stworzył możliwość zapoznania się z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie biometrii oraz wymiany wiedzy z czołowymi naukowcami zajmującymi się tą tematyką, co stanowi istotny krok w dalszym rozwoju i promocji projektu DROZD.

Showcasing DROZD at IJCB 2025 in Osaka - Polish Technology Against Deepfakes